115 - 1 第七次正式技術社課 [Module 3 - 2] - 從 LangGraph 到 Agent Skills：結構化與非結構化 Agent 的雙拼指南 - 下
Mon, Nov 16 · 19:00 – 21:00
臺大新生教學館 505
[重要，115-1 技術部課程規則公告]
從本學期開始，學員們需在課前先處理好環境等前置作業，尚未處理好的人，助教們正課將不會花費額外的時間等待學員完成基本軟體與環境建置或是協助處理基礎環境建置的相關問題。感謝您的諒解。
此次上課前須先完成之準備/需攜帶之物品：
可正常連線的筆記型電腦與充電器
電腦請先安裝 VS Cod、Python 3.10+、套件管理工具如 uve 、Claude Code CLI （或者任何coding Agent）
完整課程內容、注意事項與上課前準備請查看報名表單
技術工作坊採報名制度，有先寫報名表單和完成前置作業之社員將會在課堂上優先獲得助教之協助。之後報名表單會在上課前約7天開放，3~4天前關閉，還請學員注意信件、社群通知和網站的內容
報名表單連結：https://forms.gle/Lyd8FyGhMPGvdJDY7
請於 11/07 23:59 前完成填寫，以利統計工作坊人數！
(未填寫者依然可以到場參加，但有填寫者於課堂上實作碰到困難將會優先獲得助教協助)
※該次社課將不會有線上直播，僅會有事後社課之錄影
[課程說明]
📍 工作坊主題
【從 LangGraph 到 Agent Skills：結構化與非結構化 Agent 的雙拼指南】
📅 課程時間
・11/09（一）19:00–21:00
・11/16（一）19:00–21:00 <- 該堂社課
AI Agent 越來越強大，從 Tool Calling、MCP 到近期熱門的 Agent Skills，AI 已經不只能回答問題，還能自主使用工具、執行複雜任務！
但問題來了：我們真的應該讓 AI 自己決定所有事情嗎？ 🤔
這次工作坊將帶大家探索 Workflow 與 Agent 的差異，學習如何結合 LangGraph 的結構化控制與 Agent Skills 的彈性，打造兼顧自主性、可靠性與安全性的 AI 系統！
🔵 第 1 堂：LangGraph × Agent Orchestration
從 State、Nodes、Conditional Edges 到 Tool Calling，學習如何用 LangGraph 建立可控的 AI 工作流程，並比較固定 Workflow 與自主 Agent 的差異。
🛠️ 實作：Python 作業小助教 1.0
親手建立能進行語法檢查、產生回饋、呼叫工具的 Agent，理解什麼時候該讓 AI 自由決策，什麼時候需要明確的流程控制！
🟢 第 2 堂：Agent Skills × Reliable AI
深入了解熱門的 Agent Skills，學習如何透過 SKILL.md 封裝專業知識與工作規範，並探索 Skills、Scripts 與 Tools 的差異，以及 Prompt Injection 等潛在風險。
🛠️ 實作：Python 作業小助教 2.0
打造自己的 Agent Skill，並將 Skills、Scripts 與 LangGraph 整合，讓 AI 在清楚的規則下發揮能力！
✨ 不只是學會使用 Agent，更要學會設計 Agent！
無論你想打造個人自動化工具、AI Coding Assistant，還是對企業級 Agent 系統架構感到好奇，都歡迎一起動手實作！