這次社課由我們的執行社長 Nia 親自授課，為社員們系統性地拆解了 AI 的核心藍圖，目標是幫助大家建立清晰的觀念，證明 AI 並非遙不可及的魔法，而是一門有方法、有流程的科學！無論背景如何，掌握 AI 的核心運作原理，都是未來駕馭這項強大工具的基礎！
課程的一開始，Nia 就帶我們直搗核心，釐清了三個常常被混為一談的詞：AI、機器學習（#ML）與深度學習（#DL）。
簡單來說，AI 是一個宏大的願景（讓機器像人一樣思考），而機器學習是實現這個願景最主流的途徑，也就是讓電腦透過大量資料自動學習規律。深度學習則是機器學習中，一種模仿人類神經網路的強大技術，特別擅長處理複雜的模式。
然而，在與 AI 互動時，最怕的就是它一本正經地胡說八道。
為了解決這個「#幻覺」問題，Nia 介紹了當前非常關鍵的 #RAG（檢索增強生成） 技術。這個概念很直觀，就像是先丟一本「參考書」給 AI，要求它在回答前必須先查閱書中內容，而不是憑空想像。這個「先檢索、再生成」的過程，能大幅確保 AI 回答的準確性與可靠性。
當然，想讓 AI 成為得力助手，下達「精準指令」的「#提示工程（Prompt Engineering）」更是必學的溝通藝術。
Nia 分享了許多實用技巧，像是：
- 賦予明確角色：「請你扮演一位資深軟體工程師…」
- 提供參考範例 (Few-shot Learning)：給它幾個例子，讓它模仿你的格式與風格。
- 拆解任務步驟：將複雜任務一步步拆解，引導 AI 完成。
課程最精彩的，莫過於親手實作的環節！
Nia 帶著大家：
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實戰 RAG Demo：讓社員實際的上傳自己的 PDF 檔案，並針對檔案內容向 AI 提問，親身體驗有參考 資料的 AI 回答得有多精準！
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Gandalf 攻防戰：一個超有趣的闖關遊戲！大家絞盡腦汁，運用各種提示工程的「魔法咒語」，想辦法突破 AI 的防線，讓它乖乖交出通關密碼！
總結來說，這堂課從最根本的定義，到最新的人機協作技巧，為大家建構了一幅完整的 AI 知識地圖。
AI 的浪潮已然來襲，理解它、學會與它溝通，我們就不再只是旁觀者，而是能駕馭浪潮的創造者！
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