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【企業分享回顧|AI 的應用與產業趨勢分析】

企業分享回顧
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LINE Data Dev 機器學習工程師李婕瑜分享 AI 專案實踐與職涯發展經驗。透過實務案例與 Side Project 建議,幫助同學探索 AI 職場發展方向。

LINE Data Dev 機器學習工程師李婕瑜在 NTUAI 進行企業分享的現場照片

本次社課中,邀請到現任 #LINE Data Dev 機器學習工程師的李婕瑜(Maggie)來到 #NTUAI,分享透過專案實踐與職涯發展的全方位解析,幫助大家探索自己的 AI 職場地圖,找到最適合自己的方向。

分享一開始,Maggie 介紹了 LINE Data Dev 團隊的核心使命,是透過資料科學、機器學習和 AI 技術發掘潛在問題與商機,創造新的產品與商業模式,甚至推動企業社會責任。Data Dev 負責的服務範圍相當廣泛,從 LINE 購物、LINE MUSIC 到 LINE 旅遊都涵蓋在內,應用領域也不只限於推薦系統,還有自然語言處理、資料分析、圖像搜尋等。

Q:「履歷上沒東西怎麼辦 😭」

A:「做 Side Project!」

在求職準備方面,Maggie 特別強調了 Side Project 的重要性。針對同學「不知道如何增加履歷內容」這個常見煩惱,她鼓勵大家從生活痛點出發,動手開發自己的小專案,累積經驗,也更好地展現自己的能力。Maggie 分享了她自己的 Side Project 「麻吉擇偶模型」,從蒐集資料、前處理、模型訓練,再到使用 #SHAP value 解釋模型結果,完整示範了一個具備「可解釋性」的完整專案。

「別怕開始,一個簡單的 Side Project,也可以成為你進入職場的敲門磚!」

不論是課堂作業或是自發專案,只要能夠清楚表達每一個專案背後的動機、方法與結果,不僅能讓履歷更有說服力,也能在未來職場中走得更穩更遠。

活動照片

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文|驊宸